基于B/S架构的高并发虹膜识别系统

摘要：

虹膜登录系统的扫描、处理和识别过程处于同一物理机下,会导致存在用户使用代价高和受益用户少等问题.为此,基于BIS架构构建一种虹膜登录系统模型.通过网络实现扫描端和处理端的分离,将虹膜扫描端置于浏览器中,处理端放在云服务器上.运用前端技术搭建用户注册、识别登录窗口,多用户同时通过浏览器调用优化的虹膜摄像头获取本人多张虹膜信息,发送给云服务器.在云服务器端使用Django、Nginx框架搭建部署虹膜识别系统,利用MySql存储用户信息,并且通过多线程、多进程技术基于CPU核心加快图像处理及并行搜索速度.实验结果表明,与普通虹膜识别系统相比,该模型百张图像处理速度提升60％,图像匹配搜索效率平均提升75％.

关键词：虹膜识别、网站登录、云计算、高并发性、Django框架、并行搜索

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金17D110410

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-106,112