基于mDixon序列下腹部MRI数据的sCT生成方法

摘要：

为通过磁共振成像(MRI)数据生成合成计算机断层扫描(sCT),根据mDixon序列的下腹部MRI数据,提出迁移模糊聚类(TFCM)与支持向量机相结合的方法.借助病人MRI源数据提供的高级历史知识,利用TFCM对下腹部MRI数据进行处理,采用有监督学习方法对聚类结果投票,完成图像组织分割,并对分割的组织区域赋予相应的CT值来生成sCT.实验结果证明,该方法可以将下腹部MRI数据分割成脂肪、空气、骨头和软组织4类,并准确生成sCT,其预测值绝对误差最小仅为81 HU,相较于FCM方法,分类结果更优.

关键词：磁共振成像、合成计算机断层扫描、下腹部、mDixon序列、迁移模糊聚类、有监督学习

所属期刊栏目：45

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61772241,61702225;中央高校基本科研业务费专项资金JUSRP51614A

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：273-281