改进的代价聚集快速立体匹配算法

摘要：

针对立体匹配中的代价聚集问题,提出一种改进的代价聚集算法.对图像进行超像素分割并建立最小生成树,采用树形滤波器进行代价聚集,生成超像素代价.利用权重融合初始像素代价和超像素代价,得到最终的像素代价.实验结果表明,与最小生成树、线段树等算法相比,该算法的时间复杂度较低,且生成的视差图具有良好的边缘保持特性.

关键词：代价聚集、超像素、最小生成树、树形滤波器、立体匹配

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国网山西电力2017年重点研究项目52053016000v

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：268-272,281