基于特征金字塔网络的人群计数算法

摘要：

由于单张图片人群计数存在严重的人群遮挡和尺度变化问题,导致人群计数算法性能明显下降.为此,提出一种基于特征金字塔网络对图片进行人群计数的算法,并给出能够处理任意图片分辨率的全卷积网络.将特征金字塔网络应用到人群计数中,通过逐层融合网络中不同尺度的特征图来解决图片中的上述问题.在人群计数数据库ShanghaiTech上对网络模型进行训练和性能评测,结果表明,与当前主流的人群计数算法相比,该算法具有更高的鲁棒性和准确性.

关键词：人群计数、卷积神经网络、特征金字塔、密度图、平均绝对误差

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：总装预研基金61403120201

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-207