10.19678/j.issn.1000-3428.0051856
基于层级规则树的跨平台基因表达数据分类
基因检测技术运用至今已积累大量来自不同平台的数据,针对传统数据分类模式难以在不同平台间进行有效迁移的问题,提出一种基于层级规则树的基因表达数据分类算法k-HRT.设计数据转换与规则预筛选策略,实现算法的快速挖掘,以解决由跨平台特性所带来的大规模数据问题.在真实基因表达数据集上的实验结果表明,相对k-TSP算法、SVM-RFE算法,k-HRT算法能够有效提高分类精度.
数据分类、跨平台、规则学习、特征选择、基因表达数据
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金61472089;NSFC-广东联合基金U1501254;广东省自然科学基金2014A030306004,2014A030308008;广东省科技计划项目2015B010108006,2015B010131015;广东特支计划2015TQ01X140;广州市科技计划项目201604016075;广州市珠江科技新星专项201610010101
2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
26-31
