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10.19678/j.issn.1000-3428.0050886

基于KNN算法的可变权值室内指纹定位算法

引用
针对基于静态权值的室内指纹定位算法存在定位精度低、定位结果不稳定以及环境适应性差等问题,提出一种以欧氏距离为权值参考的可变权值室内指纹定位算法.该算法分为离线采样阶段和在线定位阶段.离线采样阶段对接收信号强度指示(RSSI)值进行高斯滤波去噪构建指纹库.在线定位阶段引入权值指数α、β,分别以RSSI、欧氏距离为权值参考计算最近邻点及其加权质心,得出待测节点的坐标.实验结果表明,相比KNN和RW算法,该算法定位精度高,其平均误差为0.965 m,且定位误差波动小.

接收信号强度指示、KNN算法、可变权值、加权质心、指纹定位

45

TP391(计算技术、计算机技术)

国家重点研发计划SQ2018YFB10006,2017YFB1401303

2019-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

310-314

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计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

45

2019,45(6)

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