基于CRFID和模式识别的跌倒检测系统

摘要：

根据老年人跌倒发生率高、损伤大、抢救率低等特点,结合可计算射频识别标签(CRFID)与模式识别技术,设计一个改进的跌倒检测系统.通过CRFID采集状态信号,由经验模态分解获取信号的时频特征,对该特征进行主成分分析降维,并使用随机森林算法检测跌倒状况.实验结果表明,该系统的查全率、精确度、转移性和准确率分别为97.75％、97.9％、98％、97.8％,能实时、准确地检测老年人的跌倒行为.

关键词：可计算射频识别标签、模式识别、主成分分析、随机森林、跌倒检测

所属期刊栏目：45

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划2015AA016901;国家自然科学基金61572346,61772358,61572347;山西省国际科技合作项目201603D421012;2016年青年骨干教师出国研修项目201606935043

在线出版日期：2019-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：297-302,309