基于遗传优化决策树的建筑能耗短期预测模型

摘要：

使用线性回归模型预测公共建筑能耗数据时,存在不确定性影响因素和精度偏差问题.为此,建立一种遗传优化决策树模型.采用遗传算法优化梯度提升决策树的子树生成过程,以模型预测的R-Square值作为迭代的评估标准,从而达到能耗预测的目的.实验结果表明,与传统的回归预测模型相比,该模型预测精度较高.

关键词：建筑能耗、回归预测、梯度提升决策树、遗传算法、遗传优化决策树

所属期刊栏目：45

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委项目“信息化技术与调适技术的集成研究与示范”16DZ1202402

在线出版日期：2019-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：280-289,296