基于词对建模的句子对齐研究

摘要：

句子对齐是将源文本中的句子映射到目标文本中对应翻译的过程.在神经网络的框架下,基于相互对齐的源端和目标端句子中包含大量相互对齐的单词,提出一种句子对齐方法.使用门关联网络捕获源端句子和目标端句子词对之间的语义关系,并通过语义关系来确定源端句子和目标端句子是否对齐.对非单调文本进行对齐评估,结果表明,该方法F1值达到93.8％,有效提高了句子对齐的准确率.

关键词：句子对齐、词对、双向循环神经网络、门关联网络、语义关系

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61401295

在线出版日期：2019-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：211-217