10.19678/j.issn.1000-3428.0050787
基于多目标离散差分进化的网络感知虚拟机放置算法
针对云数据中心网络内部流量快速增长导致链路拥塞及全网通信代价过高的问题,提出一种改进的网络感知虚拟机放置算法.根据虚拟机的硬件资源需求,通过种群初始化提高算法收敛速度,采用离散差分变异和交叉操作保证种群多样性.综合考虑通信代价、最大链路利用率、硬件资源约束违反度和链路容量约束违反度4项指标,提出基于占松弛的多子群精英选择策略,选择最优虚拟机放置方案,增强算法全局搜索能力.仿真结果表明,该算法能够有效降低全网通信代价,并实现网络负载均衡.
数据中心、网络感知、多目标、虚拟机放置、差分进化
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项2017YFB0803204;国家高技术研究发展计划2015AA016102;国家自然科学基金群体创新项目61521003;数学工程与先进计算国家重点实验室基金
2019-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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