基于ARM V8平台的向量算法库实现与优化

摘要：

基于ARM V8架构的VecOp向量算法库,提出一种基础向量算法在ARM V8平台上实现和优化的方案.从访存对界优化、指令集优化、基本块优化以及向量分支优化4个方面进行精细调优,提升向量算法函数在ARMV8平台上的性能,以实现VecOp算法库在ARM V8平台上的优化.实验结果表明,该方案在ARM V8计算平台上实现的向量算法库性能提升可达到10％～300％.

关键词：数学函数库、ARM V8架构、向量算法库、单指令流多数据、访存优化

所属期刊栏目：45

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0202105,2016YFB0200803,2017YFB0202302;国家自然科学基金重点项目61272136;北京市教委科研计划KM201811417006

在线出版日期：2019-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88