基于部件融合特征的车辆重识别算法

摘要：

针对车辆型号相同但车辆个体不同的重识别问题,提出一种新的车辆重识别算法.运用部件检测算法获取不同车辆之间差异较大的车窗和车脸区域,对检测到的车窗和车脸区域进行特征提取并进行融合,生成新的融合特征,计算图像特征之间距离度量进行分类识别.在中山大学公开数据集VRID-1上进行测试,结果表明,该算法的Rankl匹配率达到66.67％,明显优于经典的传统特征表征算法,从而验证该算法是可行且有效的.

关键词：车辆重识别、部件检测、特征提取、特征融合、距离度量

所属期刊栏目：45

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金“视频大数据高效表达、深度分析与综合利用”U1611461

在线出版日期：2019-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：12-20