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10.19678/j.issn.1000-3428.0052284

基于部件融合特征的车辆重识别算法

引用
针对车辆型号相同但车辆个体不同的重识别问题,提出一种新的车辆重识别算法.运用部件检测算法获取不同车辆之间差异较大的车窗和车脸区域,对检测到的车窗和车脸区域进行特征提取并进行融合,生成新的融合特征,计算图像特征之间距离度量进行分类识别.在中山大学公开数据集VRID-1上进行测试,结果表明,该算法的Rankl匹配率达到66.67%,明显优于经典的传统特征表征算法,从而验证该算法是可行且有效的.

车辆重识别、部件检测、特征提取、特征融合、距离度量

45

TP18(自动化基础理论)

国家自然科学基金“视频大数据高效表达、深度分析与综合利用”U1611461

2019-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

12-20

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计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

45

2019,45(6)

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