基于charRNN的复音音乐生成方法

摘要：

在音乐生成过程中,charRNN方法只能对单音音乐进行训练,而不适用于多个乐器合奏的复音音乐.为使charRNN能适用于复音音乐,提出一种将MIDI音乐转换为一种基于一定语法规则的音乐描述语言的方法.利用charRNN完成文本训练,得到音乐生成模型,基于十二平均律方法获得音乐的统计特性,从而比较不同音乐片段间的差异.实验结果表明,该方法生成的音乐与真实音乐在结构和听感上比较相似,可用于多轨道复音音乐的自动生成.

关键词：长短期记忆、复音音乐、自动创作、深度学习、计算机音乐

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0504103

在线出版日期：2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：249-255,260