10.19678/j.issn.1000-3428.0050009
面向时间依赖路网的空间索引方法
在兴趣点(POI)呈稀疏分布时,现有时间依赖路网中的k近邻查询方法效率较低,且无法高效支持多类型的POI查询.为此,建立基于POI分布的空间索引结构TDG.根据路径权值上、下界对预计算路径进行剪枝优化,在此基础上,提出一种索引更新策略与基于TDG的k近邻查询算法.实验结果表明,与启发式查询算法相比,该算法的扩展节点数量平均减少87.5%,查询响应时间平均缩短33%~66%.
时间依赖路网、多类型POI、网格划分、上、下界剪枝、k近邻查询
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61502317
2019-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
127-134