基于统计数据的超级计算机内存故障分析

摘要：

基于神威太湖之光和神威蓝光超级计算机的巨量内存故障统计数据,建立P级超级计算机的内存失效时间模型.采用序列规则挖掘方法,分析内存失效序列模式,得到CPU节点上内存失效序列与后续内存失效的关联关系.通过协同分析方法研究并行应用的内存故障与内存失效特征,结果表明计算-访存-I/O密集型应用对内存故障影响较大,而应用类型对内存失效的影响有限,内存失效可能与内存芯片自身的可靠性有关.

关键词：超级计算机、内存故障、内存失效、统计数据、失效模型、关联关系、协同分析

所属期刊栏目：45

分类号：TP302.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0200502

在线出版日期：2019-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：35-45