面向VTM的交互式活体检测算法

摘要：

为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性, 将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合, 提出一种交互式活体检测算法.基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法, 结合坐标比例和眼球色素变化改进眨眼检测.利用背景检测和随机组合动作指令抵御动态视频攻击, 加入图像质量检测与校正功能, 使系统在弱光、歪斜等环境影响下对活体人脸检测有较好的检测效果.在活体人脸数据库CASIA-FASD和自建样本库上进行实验, 结果表明, 该算法识别率达到97.67％, 与多光谱、卷积神经网络等检测算法相比性能有明显的提升.

关键词：活体检测、人脸识别、眨眼检测、背景检测、局部二值特征

所属期刊栏目：45

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61702020;北京市自然科学基金4172013

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：256-261