基于改进平衡策略的多目标分解优化算法

摘要：

针对多目标优化算法在搜索中存在平衡解的收敛性和多样性问题, 通过分析多目标分解进化算法, 提出2种改进平衡策略.基于当前解和父代解的取值, 设计繁殖算子, 并与原有繁殖算子进行比较选出最优解.根据执行代数的不同, 对邻居集合进行适应性调整.在此基础上, 给出多目标分解进化算法.实验结果验证了2种平衡策略的有效性, 同时该算法性能优于MOEA/D算法、NSGAII算法和IBEA算法.

关键词：多目标优化、进化计算、分解方法、平衡策略、繁殖算子、邻居集合

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：155-161