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10.19678/j.issn.1000-3428.0049811

云环境下支持弹性伸缩的容器化工作流框架

引用
云计算和容器技术为工作流的运行带来便利, 但其存在管理困难、资源利用率不足以及智能和自动化程度较低等问题.为此, 提出一种支持弹性伸缩的容器化工作流框架, 在此基础上给出基于CPU使用率的工作流自动伸缩模型, 在流程过载时自动扩充流程的容器数目, 减少任务等待时间, 当任务负载减小时, 能够在确保任务不丢失的情况下完成流程的缩容, 以节约资源和成本.实验结果表明, 流程的扩容数量与其处理时间成正相关, 较好地消除工作流中的瓶颈, 在工作流过载时, 能够以较短的时间完成相同的任务量.

云计算、Docker容器、工作流框架、弹性伸缩、调度策略、负载均衡

45

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61472438,61602503

2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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计算机工程

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31-1289/TP

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2019,45(3)

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