面向智慧社区基于可信联盟的服务推荐算法

摘要：

针对现有推荐算法同等看待每个用户评价信息的问题, 提出一种面向智慧社区的基于可信联盟的服务推荐算法.引入用户的信誉度和服务使用频率, 改进传统相似度计算公式, 建立基于用户信任模型的信任关系.在此基础上, 面向智慧社区用户, 引入社区因子, 构建可信联盟, 从而对目标用户进行个性化推荐.实验结果表明, 与基于云模型的链式推荐等算法相比, 该推荐算法的精确度更优.

关键词：智慧社区、服务推荐、可信联盟、社区因子、协同过滤

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市基础科学与前沿技术研究专项"基于家居物联网的变量安全操作协议的研究与设计"cstc2016jcyjA2069;重庆市社会事业与民生保障科技创新专项"智慧城市关键技术研究及示范应用"cstc2017shmsA0841

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：310-314