基于视频图像的车辆实时检测系统

摘要：

针对道路车辆的实时监测系统检测效率和精度较低的问题, 设计一套实时监测系统.对视频图形进行灰度化、滤波及增强, 并分割出统计区域.在分割出的图像中, 设计统计众值法构建背景模型, 设置阈值获得前景图像, 采用Canny算子检测车辆边缘, 将前景图像与车辆边缘叠加进行形态学运算以获取车流量统计结果.实验结果表明, 该系统准确率高达98. 45％, 能够满足智能交通系统对检测效率和精度的需求.

关键词：智能交通、背景建模、统计众值法、帧间差分、车辆统计

所属期刊栏目：45

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F2016022;大学生创新训练项目218160017

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：265-269,277