基于多特征融合与动态阈值的语音端点检测方法

摘要：

在低信噪比及非平稳的噪声环境下, 传统基于特征的语音端点检测方法检测正确率低、稳定性差.为此, 提出一种新的语音端点检测方法.通过对含噪语音进行谱减法降噪, 提取谱减后的语音信号与前导无话帧的M FCC倒谱距离特征, 计算均匀子带频带方差特征, 并对阈值进行动态更新, 利用双参数双门限法对带噪语音进行端点判定.实验结果表明, 与基于DWT-MFCC倒谱距离、基于谱减法和均匀子带频带方差的端点检测方法相比, 该方法具有较高的检测正确率及较低的漏检率与误检率.

关键词：端点检测、谱减、MFCC倒谱距离、均匀子带方差、动态阈值更新

所属期刊栏目：45

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委重点项目 14DZ1206302

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：250-257