基于图像区域像素重构的聚焦形貌恢复

摘要：

为提高三维形貌图像的恢复精度,提出一种基于最大最小算子与区域像素重构的聚焦形貌恢复方法.利用最大最小算子判定图像序列中的噪声像素点,并采用中值滤波方法消除图像噪声.对图像序列进行区域像素重构,根据重构图像相邻像素的灰度差值设计聚焦评价函数,确定区域聚焦等级,实现聚焦形貌恢复.实验结果表明,该方法恢复的三维形貌图像精度优于传统形貌恢复方法,并对含噪图像具有较好的鲁棒性.

关键词：聚焦形貌恢复、图像噪声、最大最小算子、区域像素重构、聚焦评价函数

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金项目:山西省自然科学基金201601D011050;山西省煤机重点科技攻关项目MJ2014-05-02;山西省研究生联合培养基地人才培养项目2016JD13

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：233-239,244