一种优化树状模型的肝脏自动分割方法

摘要：

针对CT 图像的复杂性与肝脏形态的多样性,提出一种优化的肝脏自动分割方法.通过基于部件共享池的混合树状模型(TSPM)捕获肝脏边界的拓扑形态变化,利用凹凸点算法根据肝脏形变自动筛选TSPM 中的关键点,避免冗余点对肝脏边界的错误定位,并将不同颜色空间应用于肝脏图像分割中提高分割精度.实验结果表明,与现有分割方法相比,优化方法可获得更准确的肝脏分割结果.

关键词：肝脏分割、可变形部件模型、树状模型、凸凹点算法、颜色空间

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61100114,U1401252;重庆市自然科学基金cstc2015jcyjA40011;重庆市研究生科研创新项目CYS18247;水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金2017SDSJ02

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：226-232