基于邻近交替线性化的稀疏非负矩阵分解算法

摘要：

结合稀疏约束与邻近交替线性化 (PALM), 提出稀疏非负矩阵分解算法 (SNMF_PALM) .将非凸的平滑剪切绝对偏差函数作为稀疏正则项, 获得逼近L0范数的最佳凸松弛, 并利用PALM算法对非凸问题进行求解, 得到SNMF_PALM算法的局部稳定最优解.在人脸数据库上将SNMF_PALM算法与SNMF、NMF算法进行实验对比, 结果表明SNMF_PALM算法具有更好的聚类性能.

关键词：非负矩阵分解、稀疏、平滑剪切绝对偏差函数、邻近交替线性化、非凸问题、聚类

所属期刊栏目：45

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61173131;中央高校基本科研业务费跨学科类重大项目CDJZR12098801

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：220-225,232