基于慢特征分析的智能拼图算法

摘要：

现有拼图算法对背景单一、存在大量相似物的图片进行组合拼接时, 不能精确分辨拼图块间的微小差异, 还原的图片存在偏差.为此, 提出一种智能拼图算法, 通过计算相邻拼图块边缘的慢特征值选择正确的拼图块, 利用贪婪算法根据拼图块的邻近关系实现图片智能拼接.实验结果表明, 与MGC算法相比, 该算法具有更高的拼图准确率及稳定性.

关键词：智能拼图、慢特征分析、MGC算法、贪婪算法、最小生成树

所属期刊栏目：45

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑计划 2015BAH54F01

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：207-212