基于CSI相位差值矫正的室内定位算法

摘要：

针对现有基于信道状态信息的室内无源指纹定位方法在复杂场景中多数存在相位误差偏移、指纹噪声大、样本分类精度低的问题, 提出一种基于相位差值矫正的室内指纹定位算法.在离线阶段通过计算相位差值矫正通信链路中的相位误差和偏移, 建立鲁棒的指纹数据库, 使用BP神经网络对指纹特征数据进行训练, 得到指纹特征信息与物理位置的映射关系模型.在线阶段相位采样值经过差值矫正后作为模型的输入, 计算得到最终的精确定位结果.实验结果表明, 与现有基于指纹的定位方法相比, 该方法具有去噪效果显著、定位精度高的优点.

关键词：信道状态信息、室内定位、相位差值、指纹数据库、BP神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61762079, 61662070;甘肃省科技重点研发项目1604FKCA097, 17YF1GA015;甘肃省科技创新项目17CX2JA037, 17CX2JA039

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：18-25