基于改进猫群算法的物联网感知层路由优化策略

摘要：

针对物联网感知节点能量受限造成的数据传输瓶颈问题, 提出一种基于改进猫群算法的路由优化策略.通过对猫群优化算法进行改进, 根据迭代次数、路径节点能量与适应度值动态调整猫的分配率、记忆池和惯性权重, 使其具有动态自适应性.在生成路径时综合考虑路径剩余能量方差、节点能量、节点负载、节点间距离等因素, 并引入备份路由思想, 保证数据传输的实时性.仿真结果表明, 该优化策略能够有效减少最优路径建立时间并均衡网络能耗, 延长物联网感知层网络的生命周期.

关键词：物联网、路由优化、猫群优化、动态调整、备份路径、能耗均衡

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省重大科技专项20131101029;2017年山西省研究生教育改革研究课题2017JG25;横向科技项目2013-1401-05-000313

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17