基于传感器距离的实时用户活动识别建模方法

摘要：

针对传统的用户活动识别建模方法在实时性要求下精度较低的缺点,提出一种改进的实时用户活动识别建模方法.利用已标注的传感器事件流数据建立传感器触发概率矩阵,并计算出传感器距离,作为建模的先验知识,在后续建模过程中赋予每个传感器事件不同的权重.根据传感器距离的内在含义判断活动转移发生的位置,通过概率矩阵推测上次活动作为新的特征维度来建模当前活动.在Aruba、Tulum2010 和HH106 3 个公开数据集上的实验结果表明,与SWMI、SWMIex 等方法相比,该建模方法在精度和F1 2 个指标上最大提升可超过10％.

关键词：活动识别、特征提取、先验知识、滑动窗口、传感器距离、互信息

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB1001404

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6