面向智慧商圈的多源数据采集与综合评价系统

摘要：

针对智慧商圈建设过程中各类数据需求,设计一个多源数据采集与综合评价系统.利用Pyspider框架采集数据,基于二分思想和多边形规则对采集的数据进行商圈边界探测、商圈内点判定,通过构建一套兴趣点与商圈的映射规则,解决不同数据源对商圈定义不同的问题.利用融合后的数据,从60多个维度进行商圈结构分析和对标分析.实验结果表明,该系统能为各类分析模型提供数据支持,从而为各类商业行为提供决策支撑.

关键词：智慧商圈、多源数据、数据融合、边界探测、评价模型

所属期刊栏目：45

分类号：TP-9

资助基金：国家自然科学基金61462073;上海市科学技术委员会科研计划17DZ1101003

在线出版日期：2019-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：284-291