基于改进三维Otsu法的森林冠层图像分割

摘要：

运用传统三维最大类间方差(Otsu)法进行森林冠层图像分割时,存在抗噪声能力差、计算复杂度高等问题.为此,基于三维Otsu法,提出一种改进的森林冠层图像分割方法.通过三维直方图重建实现去噪并保留边缘信息.将重建后的三维直方图经过降维处理分解为3个一维直方图,以降低计算复杂度,减少运行时间和存储空间.实验结果表明,相对传统三维Otsu法,该方法能够有效分割森林冠层图像,且具有更好的分割鲁棒性、准确性与实时性.

关键词：森林冠层图像、图像阈值分割、三维最大类间方差法、直方图重建、降维

所属期刊栏目：45

分类号：S718.42(林业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金31370710

在线出版日期：2019-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：253-258,263