融合前景信息的背景模板优化显著性检测算法

摘要：

当显著目标位于图像边界时,已有显著性检测模型往往将显著性区域误检为背景模板,导致检测效果不佳.为此,提出一种背景模板优化的显著性检测算法.设计一种选择策略移除图像边界区域的显著超像素模块,建立改进的背景模板后计算基于背景的显著图,从该显著图中得到紧凑的前景区域,描述显著目标的外观和位置后计算基于前景的显著图.在此基础上,将2个显著图进行融合,通过一种能量函数对其进行改善,得到最终平滑和精确的显著图.实验结果表明,相对SEG、CA等算法,该算法能提高目标检测的精确率与召回率.

关键词：显著性检测、背景模板、选择策略、显著图、前景信息

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.73

资助基金：江苏省自然科学基金BK20151451

在线出版日期：2019-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：221-225,232