基于图模型的中文多谓词语义角色标注方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19678/j.issn.1000-3428.0048758

基于图模型的中文多谓词语义角色标注方法

引用
针对语义角色标注中的多谓词现象,从图模型角度出发,提出一种中文多谓词语义角色标注方法.对句中的多个谓词进行联合语义分析,并采用随机爬山算法优化图模型.利用句中多个谓词之间的全局特征,提升语义角色的区分度.在中文命题库上的实验结果表明,该方法可以明显提高语义角色标注的分类效果.

语义角色标注、多谓词、图模型、联合语义分析、随机爬山算法

45

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金青年基金61702209;华中师范大学中央高校基本科研业务费专项资金20205170149

2019-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

172-177

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

45

2019,45(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn