文本信息深度提取及多关键词并行匹配技术研究

摘要：

目前文本信息提取与检索无法适应复杂环境、受用户权限限制以及面临存储器容量大的问题.为此,通过对各种文档文本信息的特征分析,建立基于并行的深度文本信息分析系统.基于XML细粒度表达的不同类型文档提取文本信息,采用基于多核的并行技术根据关键词检索分析提取的文本信息,最后输出信息分析结果.实验结果表明,该系统能够细粒度地深入分析不同类型文本信息,在检索词数量较多时,可以快速提取完整信息.

关键词：XML细粒度表达、磁盘信息提取、文档文本信息提取、内存管理算法、并行搜索算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目142102310284

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：281-287