相关滤波跟踪算法的特征分析

摘要：

特征提取是影响相关滤波跟踪算法性能的关键步骤,但现有特征提取方法没有考虑特征优化和特征融合的影响.为此,利用线性核函数下的跟踪表现可直观反映特征描述能力的特点,采用OTB和VOT 2种评价标准,通过大量实验对常用的灰度、形状、纹理和颜色特征进行系统的对比与评价.同时,分析多种跟踪场景下各特征的适用性和互补性,为跟踪算法中单特征选择或多特征融合提供理论和实验依据.实验结果表明,在复杂场景中,形状、纹理和颜色特征具有较好的互补性.

关键词：目标跟踪、相关滤波、特征选择、特征适用性、特征互补性

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61201365,61401200

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：264-270