基于Haar-PP混合特征提取的沉降颗粒识别研究

摘要：

针对沉降颗粒识别与轨迹追踪中由于灰度模糊、变化造成的识别通过率低、准确度差的问题,对由沉降颗粒的个体形态、运动形态以及空间运动引起的动态灰度变化进行分析,完成激光散射像点图像灰度增强、像素特征转换、像素点连通性判断等处理过程,在此基础上提出一种基于Haar-PP昆合特征的沉降颗粒识别算法.实验结果表明,与高斯昆合模型相比,该算法有较高的识别率,且时间复杂度较低.

关键词：沉降颗粒、激光散射、特征提取、灰度增强、Haar-PP混合特征

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技基础性工作专项2014FY110900

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：251-257