基于双重二元粒子群优化的高效用项集挖掘算法

摘要：

高效用项集挖掘算法是关联分析中的重要组成部分,通过对基本二元粒子群算法进行改进,提出一种双重二元粒子群优化(DBPSO)算法.运用最小相对效用阈值和效用上界的乘积确定最小效用阈值.利用最小效用阈值和适应度函数分散候选子空间,挖掘高效用项集.实验结果表明,该算法的收敛速度较快,能够获得较多的高效用项集.

关键词：高效用项集、双重二元粒子群优化、最小效用阈值、效用上界、分散子空间

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：202-207,214