基于不完备日志的块状并发过程挖掘

摘要：

不完备日志挖掘由于日志中含有较少的迹,使活动间潜在关系不能被正确表示.为此,引入间接关系表示并提出一种针对块状并发过程模型的挖掘算法.根据活动在层次树中的位置,发现潜在的因果跟随关系并得到正确的因果跟随关系集合,在此基础上,挖掘出块状并发过程模型.实验结果表明,在处理并发完备日志时,相对α 1算法和IM算法,该算法具有较高的精确度与较低的复杂度,且挖掘结果更简洁.

关键词：过程挖掘、块状并发过程、Petri网、不完备日志、因果跟随关系

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170078,61472228;山东省自然科学基金ZR2014FM009;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金BS2015DX010;山东科技大学科技创新项目SDKDYC170222

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-61