10.19678/j.issn.1000-3428.0048553
基于改进SSD的行人检测方法
为提高行人检测的准确性与稳定性,提出一种新的检测方法.以SSD方法为基础进行优化与改进网络结构,将串联式的基础网络部分修改为密集连接式结构,在目标预测阶段选择融合特征作为预测依据,根据目标尺寸的统计分布规律调整不同特征层的缩放因子.在Caltech数据集上的测试结果表明,相比于原始SSD、VJ-1、HOG等方法,该方法具有更高的准确性和更好的鲁棒性,尤其对于待检行人目标尺寸较小以及严重遮挡等行人检测问题,改进SSD方法检测结果更好.该方法在TitanX测试条件下具有20 frame/s的检测速度,满足实时性要求.
行人检测、卷积神经网络、融合特征、密集连接、多尺度检测
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2019-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
228-233,238