基于进化个体混杂型适应值的交互式遗传算法

摘要：

为提高交互式遗传算法的优化效率,提出一种基于进化个体混杂型适应值的交互式遗传算法.设计适应值不确定度计算方法,分析适应值噪声特性.在此基础上,根据偏好不确定性与适应值噪声的内在联系,划分出单一数值与区间数值2种适应值类型,并分别建立相应数学模型,修正个体适应值,使其同时参与进化优化,从而生成符合用户心理需求的设计,达到高效优化目的.在便携式酒壶设计系统上的应用结果表明,与IGA-IIF和T-IGA算法相比,该算法不仅进化代数相对较少,而且每代可以获取更多的互异个体数目,具有较高的效率.

关键词：遗传算法、适应值、交互式、噪声、进化个体

所属期刊栏目：44

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61673196;河南省科技攻关项目172102210513;河南省高等学校重点科研项目18A120012

在线出版日期：2019-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：184-189,196