10.19678/j.issn.1000-3428.0048605
基于Hadoop平台的GPU集群加速Apriori算法
针对Apriori算法在Hadoop平台下集群节点计算能力有限的问题,将并行能力较大的GPU与Hadoop相结合,提出一种GPU-Hadoop的计算结构算法.通过Hadoop平台的MapReduce框架,节点将Apriori算法的计算密集型任务交由GPU进行处理,以缩减运算时间.实验结果表明,改进Apriori算法在面对大规模数据集时具有较高的执行速度与计算效率.
Apriori算法、Hadoop平台、集群节点、密集型任务、大规模数据集
44
TP311(计算技术、计算机技术)
2019-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
14-18,26