10.19678/j.issn.1000-3428.0048254
基于特征匹配与改进粒子滤波的冠脉目标跟踪算法
CT血管造影(CTA)序列图像中冠状动脉(冠脉)的自动跟踪分割能帮助医生进行直观和快速地诊断,具有重要的临床意义.为此,提出一种针对CTA序列图像特点的目标跟踪算法,通过特征匹配和改进粒子滤波进行冠脉目标跟踪,最终生成高精度的冠脉三维模型.其中改进粒子滤波算法改变了粒子重采样规则,为追踪到运动状态突变目标提供基础.实验结果表明,该算法能够解决冠脉追踪中分叉繁多、形态变化以及运动状态变化剧烈等难点问题,具有较高的追踪准确度以及良好的鲁棒性,能够为冠心病的临床诊断起到有效的辅助作用.
粒子滤波、目标跟踪、特征匹配、CT血管造影图像、冠状动脉
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61473112;河北省自然科学基金F2015201196;河北省教育厅科学技术研究计划项目QN2015135,QN2014166
2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
235-240
