10.19678/j.issn.1000-3428.0048512
参数迭代最小化稀疏信号重构ISAR成像算法
为实现稳健逆合成孔径雷达(ISAR)成像,提出基于参数迭代最小化贝叶斯稀疏信号重构的ISAR成像算法.建立ISAR稀疏成像信号模型,通过推导目标参数稀疏贝叶斯模型的联合概率密度函数,将ISAR成像转化为贝叶斯准则下的稀疏约束最大后验概率估计.对目标散射系数和噪声功率交替迭代优化求解,从而实现目标重构.实验结果表明,与SL0算法、OMP算法和BP算法相比,该算法的参数能够自适应调整,具有更好的成像效果.
逆合成孔径雷达、迭代最小化、稀疏信号重构、成像、最大后验概率
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61471191;航空科学基金20152052026;贵州省科学技术基金黔科合LH字[2014]7471号;贵州省重点学科项目ZDXK201535;六盘水师范学院微波信息技术创新团队项目LPSSYKJTD201402
2018-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
228-234