基于双向扩散与冲击滤波的雾天图像增强算法

摘要：

由传统暗原色先验图像去雾方法得到的图像偏暗,质量不高.为此,建立包含双向扩散和自适应冲击滤波的电报方程模型.将边缘检测器与冲击滤波相结合,权重系数由图像的梯度特征自适应选取以构成锐化项,使图像根据不同区域的特征自适应地增强.加入保真项确保增强图像保留原图像的主要特征,防止图像失真.在此基础上,用有限差分法对模型进行数值求解从而得到增强图像.对雾天图像进行的实验结果表明,相对基于暗原色先验理论的去雾算法、基于自适应冲击滤波的增强算法,该算法在视觉上有明显的增强效果,能够提高图像亮度,降低噪声影响,改善图像质量.

关键词：雾天图像增强、电报方程、暗原色先验、双向扩散、自适应冲击滤波、边缘检测器

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科学技术攻关项目2015GY004

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：221-227