基于IPv6的大规模网络异常流量检测系统设计

摘要：

随着IPv4地址濒临枯竭,国内网络由IPv4已逐渐转向IPv6,使得基于IPv6的大规模网络流量急剧扩大,IPv6网络面临的安全风险与攻击威胁成为网络发展亟待解决的问题.为此,在实际IPv6网络环境中,通过实时获取各处理大规模网络中的IPv6流量,进行流量分类与异常流量常规检测,提出基于滑动时间窗的k_means网络异常检测算法.设计基于IPv6协议的网络异常流量检测系统,分析系统性能并进行测试.实验结果表明,该算法能够有效检测出网络中的异常流量,并为基于IPv6网络流量的后续研究与异常检测工作提供良好的实验平台.

关键词：IPv6协议、大数据、K-means算法、滑动时间窗、异常流量检测

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272450;天津市大学生创新创业项目201610060032;赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGII20150410

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：14-21