基于改进Labeled LDA模型的科技视频文本分类

摘要：

在对科技领域视频文本进行分类时,容易忽略分类贡献度较高的专业名词.为此,改进传统Labeled潜在Dirichlet分布(LDA)模型,建立用于科技领域视频文本的MulCHI-Labeled LDA模型,避免偏向高频词的现象.通过构建领域术语库以突出专业名词,同时使用卡方加权和文本位置加权算法提升主题词质量.实验结果表明,与Labeled LDA模型相比,该模型可以解决专业名词被忽略的问题,并能有效提高主题词质量和分类准确率.

关键词：科技视频、文本分类、标签、卡方加权、领域术语库

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：274-279