基于目标检测的时空上下文跟踪算法

摘要：

时空上下文目标跟踪算法在目标被完全遮挡时,会出现跟踪目标丢失的现象.为此,提出一种基于粒子滤波的改进时空上下文视觉跟踪算法.利用2个样本的颜色直方图计算出巴氏系数,并以此判断目标是否发生全局遮挡,当巴氏系数小于设定的阈值时,使用粒子滤波预测目标跟踪结果.实验结果表明,与原时空上下文跟踪算法相比,该算法将跟踪成功率提高到85％以上,中心位置误差较小,且鲁棒性较好.

关键词：目标遮挡、粒子滤波、时空上下文、置信图、视觉跟踪

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重大研究计划培育项目91538101;国家自然科学基金面上项目61571345;国家自然科学基金外国青年学者研究基金61550110247

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：263-268,273