基于有效能量的3D人脸鼻尖点检测与姿态矫正

摘要：

为提高鼻尖点检测与姿态矫正的精度,结合有效能量判断曲面的凹凸性,提出一种三维人脸鼻尖点检测与姿态矫正算法.利用有效能量在预处理后的三维人脸图像上确定候选鼻尖点,并根据其均值和方差进行二次筛选,将候选点最密集的区域作为鼻尖区域,进一步得到鼻尖点.计算鼻尖点到三维人脸上其他点的测地距离后切割出有效的人脸区域,同时采用主成分分析法对其进行矫正,通过迭代最近点算法精确对齐后得到对齐误差.基于大量三维人脸数据的仿真结果表明,该算法的检测和矫正成功率分别达到98.8％和98.3％,运行耗时仅为1.489 8 s.

关键词：有效能量、鼻尖点检测、姿态矫正、测地距离、迭代最近点

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61501174;河南省科技厅科技攻关计划项目172102210102,182102310025

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：236-242