基于迭代自适应终止的马尔科夫错误隐藏算法

摘要：

现有马尔科夫算法对于平滑图像块存在无效的迭代补偿,增加了时间复杂度.为此,提出一种空域错误隐藏算法.该算法采用平均绝对误差准则测量迭代增益的变化,通过设定合适的阈值自适应地去除马尔科夫算法对于平滑块的无效迭代,以减小所有丢失块的平均迭代次数.实验结果表明,与现有马尔科夫算法相比,该算法在保证恢复质量的前提下,降低了运算时间.

关键词：空域错误隐藏、平均绝对误差、迭代次数、马尔科夫随机场、综合性能

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市自然科学基金18ZR1400300

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：230-235