基于稀疏表示与引导滤波的图像超分辨率重建

摘要：

现有的图像超分辨率重建方法在图像处理和存储过程中不能有效地恢复更多的图像高频信息.为此,以稀疏表示的重建方法为基础,引入引导滤波,提升图像高频信息的重建效果.基于图像抠图技术,利用具有较好边缘保持特性的引导滤波将待重建的低分辨率图像分解为前景色、背景色和边缘层.通过联合训练边缘层的高分辨率字典和低分辨率字典,采用稀疏表示的方法重建边缘层,而对于前景色和背景色则采用双三次插值的方法重建,并经过图像合成得到对应的高分辨率图像.实验结果表明,相较于基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法,基于引导滤波的重建图像在主客观评价指标上都有所提高.

关键词：稀疏表示、引导滤波、图像抠图、联合字典训练、超分辨率重建

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61503300,61501372;中国博士后科学基金2017M613186;西北大学科学研究基金15NW30,14NW25;陕西省教育厅科学研究项目17JK0766

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：212-217