10.19678/j.issn.1000-3428.0049169
云计算中任务调度优化策略的研究
针对基于蚁群算法的任务调度负载不均衡与收敛速度较慢的问题,提出一种改进的任务调度优化算法.通过赋予权重的方法对蚁群算法的信息素更新规则进行优化,加快求解速度,利用动态更新挥发系数优化算法的综合性能,并在局部信息素的更新过程中,引入虚拟机负载权重系数,从而保证虚拟机的负载均衡.实验结果表明,改进算法的任务调度策略在保证任务得到合理分配的同时,还可以提高收敛速度并缩短总执行时间.
蚁群算法、信息素、虚拟机、权重系数、收敛速度
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TP391(计算技术、计算机技术)
2018-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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